コホートとは？
コホートは、共通の特性によって定義されたユーザーのグループです。
コホートは、定義されたグループの因果関係を測定するのに役立ちます。個々のカスタマージャーニーを一度に1つずつ分析するのに何時間も費やすことはありません。
行動から洞察をすばやく引き出すことができるように、類似した顧客をグループ化することで作業が効率的になります。 コホート分析を使用して、マーケティングキャンペーンの成功、販売努力、価格、および機能の改善を測定できるようになります。
Google Analyticsでこのような毎週の顧客獲得によって定義されたコホートを見るかもしれません：
または、サインアップに関わるデータコホートに従って、どのユーザーが最もアクティブであるかを知りたい時はありませんか。
そして、コホートは、性別、人種、年齢層などの別の特性によって定義することができます。
ご覧のとおり、コホート分析では、定義されたグループを長期間にわたって監視しています。
時間（Time)コホートとその使用方法
時間コホートは、特定の期間によって定義されたユーザーのグループです。 SaaSビジネスでは、サブスクリプション期間（四半期または月）などの特性によってコホートをグループ化するのが最も一般的です。つまり、第1四半期のトライアルサインアップまたはある月からの新規サブスクライバーみたいな形でグループ分けします。
時間コホートは、特定の期間のグループのパフォーマンスを比較および分析するのに役立ちます。 たとえば、7月に広告キャンペーンを開始したとします。 キャンペーンがサインアップにどのように影響したかを簡単に垣間見るために、7月からの四半期ごとのトライアルサインアップを前の月と比較することで評価できるようになります。
セグメントコホートとその使用方法
セグメントコホートは、時間以外の特性によって定義された特定のユーザーグループです。 例としては、週刊ニュースレターを購読しているユーザー、ソフトウェアを毎日使用するユーザーと、月に1回だけアクティブなユーザーのセグメントなどが挙げられます。
セグメントコホートは、成功または失敗を測定するのに役立ちます。 たとえば、6月のキャンペーン中にFacebook広告から明示的にコンバージョンしたユーザーの数を把握したいとします。 セグメントコホート「6月にFacebookからコンバージョンしたユーザー」を分析して、Facebook広告の成否を判断します。 Facebook広告からのコンバージョンと、採用した他のマーケティング戦術とを比較することもできます。
セグメントは、上記のような人口統計（年齢、人種、性別、地理的位置など）を参照することもできます。
顧客をセグメントして、コホート分析を始めてみる
MRRやLTVなどを自動で追跡し、ビジネスの成長につなげましょう！！
より関連性の高いマーケティングメッセージを作成
コホート分析は、マーケティングメッセージの関連性を維持するのに役立ちます。 昨年の最高のサブスクリプションであった最高位プランを持つクライアントへサブスクリプションのアップグレードに関するメッセージを送信するなどのミスを避けることができます。
顧客獲得コスト（CAC）の測定
コホート分析は、特定のグループについてより良い洞察を得ることができるため、CACを改善するのに役立ちます。 たとえば、Facebook広告は18〜25歳のユーザーを獲得するのに経済的ですが、LinkedIn広告はB2Bクライアントに最適です。 あなたはあなたの新しい発見に合うようにあなたのマーケティング予算を調整して、あなたのお金のためにより多くの価値を得ることができます。
顧客維持を改善
SaaSビジネスの場合、顧客維持はどの部門の優先リストの最上位にあります。
Gartnerの調査では、次のことが示されています。
「将来のすべてのSaaS収益の80％は、現在の顧客の20％からしか得られません。 したがって、顧客維持率が5％増加すると、ビジネスの収益性が75％増加する可能性があるとBain＆Coの研究者は述べています。」
彼らは、ビジネスの80％が顧客の20％から来ていることをどのようにして見つけたと思いますか？そうです、これもコホート分析です。 セグメントを使用して、どのユーザーが収益の80％を占めているかを調べることができるのです。 それらの顧客が誰であるかがわかれば、彼らをサブスクライブし続けるための顧客成功の努力に集中することができます。
顧客をセグメントして、コホート分析を行いたい方はBaremetricsでStripeなどの決済プロバイダーと連携することで簡単に行えます。１４日間の無料トライアルも提供しておりますので、ぜひお試しください。
